核心产品

硬件架构与光学路径分析

Brilliant Labs Frame 采用单目显示架构，其核心显示单元为 Micro-OLED 面板，分辨率设定在 640x400。在光学路径设计上，该设备摒弃了复杂的波导方案，转而采用棱镜光学（Prism optics）结构。这种方案在保证紧凑体积的前提下，有效降低了光路的物理厚度，使整机重量严格控制在 40g，极大缓解了长时间佩戴的负重感。

工程要点：该设备通过集成 1280x720 分辨率的摄像头实现原生透视（Native passthrough）。虽然不具备眼动追踪或手势识别等传感器冗余，但其开源设计逻辑允许开发者直接调用 Noa 应用接口，将视觉捕获数据与云端 AI 模型（如 OpenAI、Whisper、Perplexity）进行低延迟链路对接。

典型工业与日常应用场景

Frame 的设计逻辑倾向于轻量化信息辅助，而非重型算力处理。其典型工况包括：

• 现场辅助：通过摄像头采集环境信息，由云端 AI 进行实时语义分析并反馈至单目视野，适用于无需双手操作的快速信息检索。
• 多语种交互：利用 Whisper 模型，在佩戴者视野内实时生成语音转文字的翻译字幕，适用于跨语言沟通场景。
• 移动办公：配合 Mister Power 电池仓实现长效续航，保障在会议或差旅过程中进行持续的多模态交互。

参数项	规格数据
显示类型	Micro-OLED
分辨率	640x400
光学方案	棱镜光学 (Prism optics)
透视能力	原生透视 (1280x720 摄像头)
整机重量	40g
追踪技术	无（无眼动/手势追踪）

工程点评：Frame 的核心价值在于其模块化与开放式架构。通过将复杂算力卸载至云端，并采用高集成度的棱镜方案，该设备在极简形态下实现了多模态 AI 的落地，是轻量化 AR 设备的工程实践范例。